概率分布总结
常见分布
- 均匀分布: $rand(M,N)$
- 伯努利分布(01分布,两点分布): $x=rand(M,N); y=(sign(x-P+eps)+1)/2, P为1的概率$
- 二项分布:N个独立的伯努利分布中1的次数,$binornd(N,P,m)$
- 泊松分布:描述单位时间内随机事件发生次数的概率分布,$poissrnd()$
- 正态分布(高斯分布):$normrnd()$
- 标准正态分布:$randn()$
- 瑞利分布: 二个$N(0,\sigma^2)$的平方和开根号所得的随机变量服从$2\sigma^2$的瑞利分布. $raylrnd()$
- 负指数分布(指数分布): 表示独立随机事件发生的时间间隔,$exprnd()$
- 原文作者：mlyixi
- 原文链接：https://mlyixi.github.io/post/math/%E6%A6%82%E7%8E%87%E5%88%86%E5%B8%83%E6%80%BB%E7%BB%93/
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